Core Technology
核心技术
技术已是现代世界的生命支持系统。
01 / Data Foundation
职位字典与可信标签
覆盖过百行业的亿级职位字典与可信标签体系，把候选人、企业与顾问的真实过程数据沉淀为可信记录；从数字履历到岗位真实性，再到交付质量标签，每次匹配都建立在可验证、可追溯的信任依据之上，也让行业标准不再依赖零散经验。
- 候选人：面试标签、技能评估与能力画像形成数字履历
- 企业：岗位真实性、履约率与组织特性形成可信刻画
- 顾问：匹配成功率、交付评分与历史业绩形成质量标签
- 细粒度 Private Data 持续沉淀行业标准，降低主观判断偏差
02 / Strategy System
AI招聘策略数据库
面向近千职位类型，把职位画像、寻访路径、人岗匹配配置与沟通规则统一沉淀成策略数据库，复刻资深招聘专家从“去哪找人、如何沟通、怎样判断”的完整方法，让 AI 招聘真正具备可复用、可解释、可持续迭代的专业标准。
- 预置职位画像：结合行业经验实践描述人才能力需求
- 预置寻访策略：目标公司、渠道组合、搜索条件等经验
- 预置沟通知识规则库：对专业候选人讲得清、聊得明白
- 策略可迭代：持续用成功与失败案例反哺更新
03 / Execution Engine
Agent拟人化执行能力
每个 Agent 都拥有独立可控的虚拟电脑、浏览器与本地工具环境，既能调用中心化知识和决策系统，也能像真人一样完成浏览、点击、沟通、填写与记录等基础招聘动作；其行为节奏、操作频次与执行痕迹都经过深度调校，尽可能贴近真实人工。
- 独立虚拟电脑：键盘、鼠标、浏览器与本地文件系统完整可控
- 可与中心化大脑和知识系统实时协同，按上下文获取帮助
- 浏览、点击、沟通与操作节奏经过海量数据与算法深度调校
- 行为频次与记录链路高度贴近人工执行，降低平台识别差异
04 / Human in the Loop
人机协同工作体系
当 Agent 遇到不能独立完成的判断节点，会自动生成协同任务并分派给对应人工处理，处理结果再实时回写到执行上下文中；这样既保证机器持续推进不被打断，又让人工在关键处及时介入，并持续把经验反哺给模型，形成真正稳定的 human-in-the-loop。
- 任务自动生成分派
- 协同处理结果自动回写
- 处理结果反哺模型优化
- 确保执行连续性、判断可靠性与能力持续扩张