将岗位能力要求拆解为结构化面试标准，统一题目体系、评分口径与评价模板，让不同面试官在同一标准下高质量协同。
基于候选人、面试官与业务方的多方日程自动沟通排期，结合沟通偏好发起邀约并处理改期冲突，持续提升到面率与排期效率。
支持AI视频面试自动执行问答流程，实时转写并提炼关键表现信号，输出结构化面试纪要与评分建议，提升初筛效率与一致性。
为线下面试提供过程辅助与记录分析工具，统一记录模板、问题建议和评价结构，帮助面试官高效协作并提升决策质量。
某大型制造企业上借助智能面试模块完成校招初面、面试邀约以及线下面试辅助和记录，到面率与初筛决策一致性显著提升，关键岗位招聘效率显著提高。
“过去都靠人工来记。现在Agent自动推进、记录面试过程并输出统一结论，协作效率和候选人体验都明显提升。”
某大型制造企业招聘负责人个性化提问是基于面试模型所涉及的考核点，以及候选人的简历信息和历史沟通数据，结合候选人的特点，生成针对性的提问。
面试邀约可配置为支持候选人指定时间，也可以仅限定在面试官可用时间范围内。
严格遵循面试模型中考核点的要求，并基于STAR方法对候选人的面试表现进行评价，确保评价过程公平、透明且可解释。
线下面试时，Agent可以自动记录面试官和候选人的沟通细节，系统自动结构化沉淀内容。面试结束后会自动汇总为标准化报告，供评估与决策阶段使用。
系统会持续沉淀邀约、面试过程、评价结果与录用反馈，识别高通过特征与常见淘汰原因，自动输出模型优化建议。长期运行后，企业可不断优化面试标准与评价模型，提升人才的判断准确率。