[官网]校园招聘 | 应用场景

HIRING CHALLENGES

业务痛点

批量简历处理压力大

校招高峰期简历会在短时间集中涌入，来源分散、数量庞大，人工很难及时完成收集、整理、筛选和推进，优质人选容易被淹没在堆积信息里。

“高峰期一天几百上千份简历，人工根本来不及看，也来不及及时推进。”

人才筛选和一人多岗匹配分配困难

校招候选人往往同时适配多个岗位，但人工很难在短时间里判断他更适合哪个方向、该优先分配给哪个岗位团队，结果不是错过更优匹配，就是让业务团队重复筛人。

“同一个候选人看起来哪个岗都能试，但到底先推给谁、怎么避免重复抢人，往往很难快速判断。”

候选人咨询与沟通难覆盖

候选人会集中询问企业信息、岗位细节、面试安排和申请进度，人工难以做到7x24小时持续响应，沟通体验不稳定，也会直接影响投递和到面转化。

“候选人想了解时没人答，等HR有空再回复，很多人已经流失了。”

CORE CAPABILITIES

核心能力

01SMART RESUME INTAKE

智能简历汇集

系统通过“多渠道收集、智能解析、自动去重合并、统一管理”承接校招阶段的大量简历来源，把不同入口的人选信息汇总进同一人才库，为后续筛选和推进提供干净、完整、可追溯的数据底座。

覆盖网申、招聘网站、活动收集等多来源简历入口
自动解析不同格式简历并结构化沉淀为统一字段
同一候选人跨渠道重复投递可自动识别并合并
所有简历统一纳入人才库管理，避免信息散落和遗漏

02MATCHING ENGINE

简历初筛与人岗匹配

围绕校招简历的典型特征进行判断，不只看基础条件，更重点评估专业方向、课程匹配度、相关实习、校园活动和成长轨迹；系统会同时对多个岗位打分，输出跨岗位适配排名和推荐分配建议。

结合专业、课程、成绩、实习和校园经历做综合初筛
识别候选人的潜在方向，而不只按关键词机械过滤
支持同一候选人面向多个岗位同时评分与排序
减少重复筛选和人工分岗判断成本

03AI INTERVIEW

AI面试

围绕校招场景专门打造的智能面试体系，在保证筛选效率的同时更重视候选人体验、潜力发掘和亮点发现。通过更自然的问答设计和更稳定的流程推进，提升完答率并显著降低人工面试负担。

针对应届生场景设计更友好的提问方式与节奏
更关注潜力、成长性和亮点，而不只看成熟经验
支持批量进行AI视频面试并自动输出结构化结论
提高面试完答率，减少人工逐一面试的庞大工作量

04ACTIVE SOURCING

Agent多渠道主动搜索

除了被动承接网申简历，Agent还能结合校招岗位需求主动出击，在各大招聘网站和相关渠道自动搜索优秀人才，作为校招简历池的额外补充，持续扩展候选人覆盖面。

结合校招需求自动制定主动搜索与筛选策略
从招聘网站等外部渠道补充高质量应届候选人
将搜索结果与网申人选统一纳入同一筛选池
在校园流量不足时依然能持续扩展候选人池

05AD CREATION

招聘广告/海报生成

结合雇主品牌和岗位卖点自动生成招聘广告内容、宣传海报和职位介绍素材，增强内容吸引力和岗位竞争力；同时与候选人咨询问答、微官网、在线投递等能力联动，一站式管理线上申请与转化过程。

基于雇主品牌自动生成更有吸引力的校招传播内容
支持海报、广告文案、职位介绍等多种物料快速产出
与问答、微官网、投递入口联动形成统一承接链路
所有线上申请和投递过程可统一管理与跟踪

HUMAN-AI WORKFLOW

人机协同工作流程

围绕“投放承接 → 简历汇集 → 主动补量 → 初筛分岗 → AI面试 → 决策复盘”形成闭环。黄色为人工主导，蓝色为AI主导，渐变色为人机共决。

STEP 01校招岗位设定与传播投放

STEP 02智能简历汇集与统一入库

STEP 03Agent主动搜索补充人选

STEP 04初筛排序与跨岗位分配

STEP 05AI面试与候选人持续沟通

STEP 06人工决策与复盘优化

STEP 01

先确定岗位方向、核心要求和校招传播重点，生成广告、海报和职位介绍素材
把咨询问答、微官网、投递入口统一挂到同一传播链路，确保候选人触达后可直接行动

STEP 02

系统持续收集网申、招聘网站和活动来源简历，并统一解析成结构化信息
跨渠道重复投递自动去重合并，所有候选人沉淀进同一人才库

STEP 03

当网申流量不足或重点岗位候选人不够时，Agent主动去外部渠道补充搜索优秀人选
把主动搜索结果和网申人选统一纳入同一筛选池，持续扩展候选人覆盖面

STEP 04

按专业、课程、实习、校园活动等特征完成初筛，并识别更合适的发展方向
对同一候选人做多岗位评分和排序，生成更合理的分岗建议，避免重复筛选和抢人

STEP 05

Agent承接候选人高频咨询，并自动推进AI面试、邀约通知和改期协调
通过更友好的校招问答节奏提升完答率，同时输出结构化面试结论

STEP 06

人工基于简历、匹配结果、AI面试和沟通记录做最终判断，输出录用决策
系统同步沉淀全过程数据，按学校、岗位、渠道等维度复盘并优化下一轮校招策略

CUSTOMER STORY

案例评价

某大型制造央企校招项目

企业每年面向全国开展大规模校园招聘，岗位类型多、专业要求细、简历处理和面试组织压力集中。通过Agent承接宣传投放、简历汇集、初筛分岗、AI面试与流程推进，校招交付效率和候选人承接能力显著提升。

行业大型制造央企 / 全国性校园招聘

挑战岗位专业要求复杂、简历峰值集中、候选人咨询量大，一人多岗分配和批量面试推进压力高。

方案由Agent统一完成招聘广告投放承接、简历汇集去重、跨岗位初筛分配、AI面试与候选人持续沟通，并结合主动搜索补充候选人池，最后由人工聚焦关键录用决策与复盘优化。

TRADITIONAL VS AGENTIC

新旧工作方式对比

维度	传统方式	Agent方式
简历汇集方式	网申、招聘网站、活动现场等简历来源分散，HR需要手动收集、整理和去重，数据容易遗漏或重复。	系统自动完成多渠道收集、智能解析、去重合并和统一入库，所有候选人沉淀到同一人才库。
筛选与分岗方式	简历主要靠人工逐份判断，面对一人多岗时难快速决定最优分配，容易重复筛选或错过更优匹配。	系统围绕专业、课程、实习和校园经历进行初筛，同时支持多岗位评分和跨岗位适配排序，自动给出更合理的分配建议。
候选人承接方式	招聘广告、海报、咨询入口和投递入口彼此割裂，候选人需要反复跳转，咨询也主要依赖人工回复。	招聘广告/海报、咨询问答、微官网和在线投递入口一体化承接，候选人可直接咨询、投递并持续跟进流程。
面试推进方式	批量面试依赖人工逐个邀约、通知、改期和记录，高峰期流程容易积压，候选人体验也不稳定。	AI面试和流程提醒自动推进，Agent持续承接候选人沟通并输出结构化结论，人工只聚焦关键判断。
候选人池扩展	主要依赖被动网申，流量不足时很难补量，重点岗位常常因为候选人覆盖不足而推进缓慢。	Agent可主动搜索外部渠道补充优秀人选，把主动搜索结果和网申人选一起纳入统一候选人池，持续扩展覆盖面。