[官网]批量基础岗位招聘 | 应用场景

HIRING CHALLENGES

业务痛点

重复工作繁重

简历初筛、持续激活邀约、进度同步、基础问答等标准化动作重复度极高，却持续占用HR大量时间。团队越忙，越容易陷入机械执行，难以把精力投入到更高价值的判断和优化上。

“每天光找人打招呼、打电话、回消息就占了 80% 的时间，忙到飞起，而且都是些基础重复的事。”

人员投入大，协同困难

批量基础岗招聘往往需要大量人力同时推进，但多人并行时很容易出现重复找人、重复沟通、进度不同步和任务边界不清的问题，协同成本反而持续放大。

“大家都在各自独立忙着找人、催人、聊人，但一不小心就会撞车，很多投入其实是重复的。”

团队能力参差不齐，优秀经验难以复制

不同招聘人员的搜寻习惯、沟通能力和筛选标准差异明显，优秀HR的高效打法很难沉淀成统一方法，导致交付质量不稳定，团队整体能力提升慢。

“同样的岗位，有的人招得又快又稳，有的人却始终出不来结果，但好经验很难被复制。”

CORE CAPABILITIES

核心能力

01END-TO-END AGENT

端到端自动寻访 Agent

从职位发布、人才寻访、简历筛选、基础意愿沟通到线上初面，全流程按统一标准自动衔接。海量日常执行工作由Agent持续承接，让HR从重复执行中真正抽身。

职位发布后即可自动启动多渠道寻访与触达
按统一口径完成基础筛选、意愿确认和节奏推进
支持线上初面与批量标准化初步判断
每天高频重复工作持续自主执行，不依赖人工盯盘

02TASK COLLABORATION

人机协同工作任务体系

不仅让Agent和人工高效协作，也让人与人之间的分工更清晰。通过统一任务拆解、状态同步和责任分配，减少重复投入和信息断层，让团队协同更稳更快。

Agent自动生成任务并按节点分派给对应角色
人工接管点、处理边界和优先级清晰可见
避免多人重复找人、重复沟通和重复跟进

03TALENT REACTIVATION

海量潜在人选数据持续盘活

系统持续积累人才库，并基于Agent追聊、活跃度变化和新岗位匹配结果主动激活沉睡人选。招得越久，人才池越厚，越能持续提升后续交付效率。

历史沟通人选和潜在线索持续沉淀入库
基于活跃度和岗位变化自动识别可激活人选
Agent持续追聊和跟进，降低人才沉睡率

04DATA ITERATION

数据驱动的智能策略迭代

自动沉淀招聘全链路数据和人才行为特征，持续优化画像、沟通时机与筛选维度，让每一次寻访都更精准、更高效，形成“越用越准”的闭环进化。

自动记录寻访、沟通、筛选和转化全过程数据
识别高转化特征与低效环节，持续调整策略
优化触达时机、话术节奏和筛选规则
让优秀打法沉淀成系统能力，持续复用和迭代

HUMAN-AI WORKFLOW

人机协同工作流程

围绕“职位发布 → Agent批量寻访 → 基础沟通与激活 → 人机协同分工 → 线上初面与推进 → 数据回流迭代”形成闭环。黄色为人工主导，蓝色为AI主导，渐变色为人机共决。

STEP 01职位发布与标准设定

STEP 02Agent批量寻访与筛选

STEP 03持续激活与基础沟通

STEP 04人机协同任务分工

STEP 05线上初面与流程推进

STEP 06数据回流与策略迭代

STEP 01

先明确基础岗位的统一标准、筛选口径和目标节奏，完成职位发布
把后续寻访、沟通、初面和协同任务都建立在同一执行基线上

STEP 02

Agent自动启动多渠道搜寻、批量触达和基础筛选
把高频重复的找人、打招呼、初步过滤工作持续自动完成

STEP 03

围绕意愿、可到岗时间和基础条件持续追聊与激活人选
新线索和历史人才库同步盘活，持续扩大可转化候选人池

STEP 04

系统自动拆解任务，明确哪些由Agent执行，哪些由HR或业务接管
减少多人重复找人和重复沟通，让协作边界与优先级更清晰

STEP 05

对符合条件的人选自动推进线上初面、通知、改期和节点同步
候选人进度统一记录并可视化追踪，保障大批量招聘节奏稳定

STEP 06

系统自动沉淀招聘链路数据、行为特征和转化结果
持续优化画像、沟通时机和筛选策略，让后续交付越跑越准

CUSTOMER STORY

案例评价

某全国连锁生活服务企业

企业长期高频招聘门店运营、客服、配送和基础支持类岗位，HR团队长期被海量重复工作占满。通过端到端自动寻访Agent与人机协同任务体系，基础执行效率明显提升，团队把更多精力转向关键判断和效率优化。

行业生活服务 / 高频批量基础岗位招聘

挑战重复工作量巨大、人员投入高、多人协同易重复、团队执行能力不稳定。

方案由Agent统一承接批量寻访、基础筛选、持续激活和线上初面推进，再通过人机协同任务体系完成关键接管，并用数据驱动持续优化策略。

TRADITIONAL VS AGENTIC

新旧工作方式对比

维度	传统方式	Agent方式
日常执行方式	大量时间消耗在找人、打招呼、回消息、同步进度等重复动作上，HR长期陷入机械执行。	高频重复动作由Agent持续承接，HR只在关键节点介入，整体工作重心转向高价值判断。
人员投入方式	依赖大量人工并行推进，忙的时候只能不断加人，成本高且难持续拉升效率。	Agent分担基础工作量，让有限人力聚焦关键接管和异常处理，整体投入更可控。
协同推进方式	多人一起推进时容易重复找人、重复沟通，任务边界不清，进度同步也慢。	统一的人机协同任务体系拆解责任与状态，避免冗余投入，协同更有节奏。
人才池利用方式	招完即散，历史线索沉淀有限，沉睡人选缺少持续激活机制。	人才库持续积累并由Agent追聊激活，招得越久，后续交付效率越高。
策略优化方式	优秀HR主要靠个人经验在做，好的打法难沉淀，团队能力波动大。	系统自动沉淀数据并持续优化画像、沟通时机和筛选规则，让优秀经验变成可复用的系统能力。