AI问答难以确保精准
如果企业知识、职位信息和沟通规则没有统一建模,AI回答容易“听起来对、细节不准”;再缺少人机协同校准机制,错误会在高频咨询中被放大,影响候选人信任与转化。
“怎么让AI既能答得快,又能答得准,还能持续变得更准?”
HIRING CHALLENGES
如果企业知识、职位信息和沟通规则没有统一建模,AI回答容易“听起来对、细节不准”;再缺少人机协同校准机制,错误会在高频咨询中被放大,影响候选人信任与转化。
“怎么让AI既能答得快,又能答得准,还能持续变得更准?”
候选人咨询集中在碎片时段,人工响应常常滞后,错失黄金沟通窗口,导致意向下滑甚至直接流失。
“晚上和周末来的咨询,为什么总要等到第二天才回复?”
尚未建立信任的候选人通常不会一次沟通就进入下一步,缺少持续、专业的对话运营,企业亮点和岗位价值难以被真正理解。
“第一次聊完没动静的人,如何持续跟进到愿意投递?”
CORE CAPABILITIES
将企业介绍、业务亮点、组织文化、福利政策等信息结构化,形成可解释、可追溯的企业知识问答体系。
围绕职位画像构建岗位问答模型,让Agent对职责、要求、发展路径、薪酬区间等关键问题给出一致且专业的回复。
把招聘偏好策略沉淀为可执行规则,控制Agent如何提问、如何引导、如何决策推进流程。
智能对话能力构建后可一键生成海报与二维码,嵌入官网、宣传物料、微信文章等渠道,扫码即进入小程序/H5完成咨询、投递与进度查询。
HUMAN-AI WORKFLOW
围绕“知识建模 → 策略配置 → 二维码投放 → 候选人咨询 → 流程推进 → 人机协同优化”形成闭环。黄色为人工主导,蓝色为AI主导,渐变色为人机共决。
CUSTOMER STORY
企业面向多岗位同时招聘,候选人沟通量大且问题重复,HR无法全天覆盖。上线招聘智能问答后,企业与职位信息由知识模型统一管理。
TRADITIONAL VS AGENTIC
| 维度 | 传统方式 | Agent方式 |
|---|---|---|
| 知识管理 | 企业与职位信息分散在文档和个人经验里,口径难统一。 | 企业/职位问答模型统一沉淀,输出口径一致且可迭代。 |
| 咨询响应能力 | 主要依赖人工在线,夜间和高峰期常延迟回复。 | Agent7*24小时持续答疑,候选人问题可即时响应,沟通不中断。 |
| 意向确认与流程推进 | HR逐条追问确认,流程靠人工手动推进,效率与一致性波动大。 | Agent按规则自动确认关键问题与人选意向,并在对话中自然推进至投递与后续节点。 |
| 被动人才激活 | 一次触达后往往缺少后续运营,信任难建立,容易流失。 | 围绕企业与岗位亮点持续对话追聊,逐步建立信任并提升激活转化。 |
| 渠道入口承接 | 官网、物料、微信等渠道入口分散,候选人路径断点多。 | 海报/二维码一键生成并统一接入小程序/H5,对话、投递、进展跟踪一体化承接。 |
| 优化迭代机制 | 问题处理与经验沉淀依赖个人,难形成稳定可复用体系。 | 对话数据与转化结果持续回流,驱动知识库与规则库迭代更新,越用越准。 |